OCR票據(jù)識(shí)別：告別人工錄入 全面提升工作效率！

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財(cái)務(wù)部門是企業(yè)至關(guān)重要的部門，涉及會(huì)計(jì)核算、資金管理、成本控制、稅務(wù)報(bào)銷等多個(gè)方面。財(cái)務(wù)人員每天除了需要處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表之外，還需要涉及到各類紙質(zhì)票據(jù)的處理和票據(jù)信息錄入的繁瑣工作。 面對(duì)大量紙質(zhì)票據(jù)，部分企業(yè)選擇依賴于人工手動(dòng)錄入?？墒牵睋?jù)錄入出錯(cuò)率高，票據(jù)反復(fù)上傳，票面信息繁雜，票據(jù)種類繁多......諸如此類的問(wèn)題一直困擾著企業(yè)財(cái)務(wù)部門，企業(yè)往往需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間去完成票據(jù)錄入工作。 數(shù)字化時(shí)代，如何借助人工智能技術(shù)快速準(zhǔn)確地處理數(shù)量龐大的紙質(zhì)票據(jù)資料成為現(xiàn)代企事業(yè)單位的一大訴求。廈門科技結(jié)合市場(chǎng)需求，潛心研發(fā)推出OCR票據(jù)識(shí)別產(chǎn)品，助力各大行業(yè)票據(jù)電子化建設(shè)與管理。OCR票據(jù)識(shí)別通過(guò)掃描、圖像處理、自動(dòng)分類、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，能夠?qū)⑵睋?jù)表單表格圖像中的數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確、快速、真實(shí)地提取并保存，大大提高計(jì)算機(jī)識(shí)別票據(jù)表單的準(zhǔn)確率和速度，為客戶提供企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)采集方案。 票據(jù)識(shí)別包含國(guó)內(nèi)尖端的票據(jù)表格核心處理技術(shù)，可根據(jù)各類紙質(zhì)票據(jù)、表格、表單等排版特點(diǎn)，按區(qū)域分別將不同的內(nèi)容識(shí)別并提取成字符、圖像等電子數(shù)據(jù)。這就意味著利用票據(jù)識(shí)別，可以針對(duì)自定義模板處理各種形式、格式的表單，無(wú)論大小、布局和內(nèi)容，可根據(jù)自定義欄目、文本進(jìn)行框選后識(shí)別。 通過(guò)深度的OCR引擎識(shí)別和文本處理技術(shù)給予票據(jù)表單提供了無(wú)與倫比的文檔分析和數(shù)據(jù)的提取功能，票據(jù)識(shí)別包含了先進(jìn)的模板學(xué)習(xí)和文本、圖像分析提取技術(shù)，通過(guò)模板元素定義表單，將整個(gè)表單生命周期和生產(chǎn)數(shù)據(jù)以自動(dòng)化形式產(chǎn)出數(shù)據(jù)資源，節(jié)省人工的處理時(shí)間。 OCR票據(jù)識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域： 制造業(yè)：訂貨會(huì)訂單處理、生產(chǎn)計(jì)劃等表單處理 政府部門：各種申請(qǐng)表、申報(bào)表的數(shù)據(jù)錄入 銀行、證券部門：存單、儲(chǔ)單、證券交易單據(jù)、信用卡申請(qǐng)表的數(shù)據(jù)錄入 工商、稅務(wù)部門：各種納稅申報(bào)表、組織結(jié)構(gòu)代碼申報(bào)表的數(shù)據(jù)錄入 統(tǒng)計(jì)部門：社會(huì)調(diào)查表、人口普查表、農(nóng)業(yè)普查表、商業(yè)調(diào)查表的數(shù)據(jù)錄入 人事部門：人事測(cè)評(píng)、干部考核表的數(shù)據(jù)錄入 保險(xiǎn)行業(yè)：保險(xiǎn)單的數(shù)據(jù)錄入 企、事業(yè)單位：進(jìn)出庫(kù)票據(jù)、訂貨單、單位內(nèi)部報(bào)表的數(shù)據(jù)錄入